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注：配圖為UCI設(shè)計公司作品
酒店標(biāo)志設(shè)計公司轉(zhuǎn)發(fā)原文直譯：
谷歌的搜索引擎在技術(shù)上很復(fù)雜。
有數(shù)百個（甚至可能數(shù)千個)不同的因素被考慮在內(nèi)，這樣搜索引擎就可以計算出什么應(yīng)該去哪里。
它就像一個神秘的黑匣子，很少有人知道里面到底有什么。
然而，好消息是搜索引擎實際上非常容易理解。
我們可能不知道每一個因素（從成百上千個因素中),但我們也不需要知道。
我會用一個簡單的方法把它歸結(jié)到基礎(chǔ)上來取悅谷歌，排名更高，帶來更多的網(wǎng)站流量。我還將介紹一些最新的發(fā)展，比如RankBrain，它可以幫助谷歌猜測你實際上在找什么（即使你沒有輸入)。
首先，我將向你詳細(xì)介紹谷歌搜索引擎的工作原理，這樣你就能明白它并不像你想象的那么難理解。
搜索引擎如何抓取網(wǎng)頁?
谷歌的首要任務(wù)是用"蜘蛛"在網(wǎng)絡(luò)上"爬行"。
這些小的自動化程序或機器人在網(wǎng)上搜尋任何和所有的新信息。
蜘蛛會在你的網(wǎng)站上做筆記，從你使用的標(biāo)題到每個頁面上的文字，來了解你是誰，你做什么，以及誰可能有興趣找到你。從表面上看，這可能聽起來過于簡單。
這是一個不小的壯舉，考慮到今天有超過18億個在線網(wǎng)站，每天都有數(shù)以千計的新網(wǎng)站涌現(xiàn)。
第一個巨大的挑戰(zhàn)是找到新的數(shù)據(jù)，記錄它是什么，然后將這些信息（以一定的準(zhǔn)確性)存儲在數(shù)據(jù)庫中。
谷歌的下一項工作是，當(dāng)有人輸入搜索查詢時，找出如何最好地匹配和顯示其數(shù)據(jù)庫中的信息。不過，規(guī)模成了一個問題。
谷歌每天處理超過35億次搜索，而且這個數(shù)字每年都在增加。這意味著數(shù)據(jù)庫中的信息需要被正確分類、重新排列，并在人們期望的不到一秒鐘內(nèi)顯示出來。
瑪麗莎梅耶爾(瑪麗莎梅耶爾)十多年前在谷歌工作時說過，時間是關(guān)鍵，因為速度取勝。
她報告說，當(dāng)他們能夠加快谷歌地圖主頁的速度（通過縮小其大小)時，流量在七天內(nèi)躍升了10%,僅幾周后就躍升了25%。
谷歌贏得了搜索引擎競賽，因為它能夠：
查找和記錄更多信息提供更準(zhǔn)確的結(jié)果比任何其他搜索引擎都更快地完成這兩項任務(wù)
谷歌領(lǐng)先的原因之一在于其搜索結(jié)果的準(zhǔn)確性。
它顯示的信息更有可能與用戶實際尋找的相匹配。
這么想吧。
當(dāng)你在谷歌上輸入一些東西時，你在期待一些東西。這可能是一個簡單的答案，比如你所在城市的天氣，或者可能更復(fù)雜一點，比如"谷歌的搜索引擎到底是如何工作的?
"
與其他搜索引擎相比，谷歌的搜索結(jié)果往往能更好地回答這些問題。這是最好的信息。
這一突破來自谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人在大學(xué)時實際研究的一個初始理論。
為什么鏈接對谷歌很重要?
1998年，谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人還在斯坦福大學(xué)時，他們發(fā)表了一篇題為“PageRank引用排名：給網(wǎng)絡(luò)帶來秩序"的論文。
看看吧，你可以在這里閱讀全部內(nèi)容！PageRank的突破很簡單。
學(xué)術(shù)論文通常根據(jù)論文被引用的次數(shù)進(jìn)行"排名"。他們收到的信息越多，就越被認(rèn)為是這個話題的權(quán)威。
谷歌的聯(lián)合創(chuàng)始人拉里佩奇和謝爾蓋布林希望將同樣的"分級"系統(tǒng)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)信息。他們用反向鏈接作為投票的代理。一個頁面收到的鏈接越多，它在這個特定主題上被認(rèn)為越權(quán)威。當(dāng)然，他們不只是看鏈接的數(shù)量。他們還通過考慮誰在做鏈接來考慮質(zhì)量。
例如，如果你收到兩個鏈接，分別來自兩個不同的網(wǎng)站，那么在某個話題上更有權(quán)威的那個就更有價值。
他們還考慮相關(guān)性，以更好地衡量鏈接的"質(zhì)量"。
例如，如果你的網(wǎng)站談?wù)?狗糧",來自其他頁面或網(wǎng)站的關(guān)于"狗"或"狗糧"的鏈接將比一個關(guān)于"卡車輪胎"的鏈接更有價值
外部鏈接（來自其他網(wǎng)站的鏈接)也比內(nèi)部鏈接（鏈接到你自己網(wǎng)站的不同頁面)更有價值。)在我們進(jìn)一步探討之前，請理解這些概念已經(jīng)存在了二十多年了。
PageRank在幾年前可能很重要，但從那以后它發(fā)生了巨大的變化。所以今天不用明確的擔(dān)心。
原因之一是因為更新的算法發(fā)展，包括RankBrain .
什么是“RankBrain”，它是如何工作的?
谷歌工程師格雷格科拉多在2015年首次承認(rèn)了RankBrain:
蘭克布蘭已經(jīng)成為對搜索查詢結(jié)果有貢獻(xiàn)的第三重要的信號。
古格爾
注：配圖為UCI設(shè)計公司作品
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